大数据志愿者口号标语(热门12篇)

大数据志愿者口号标语 第1篇

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。

现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

首先，“大数据”究竟是什么?它有什么用?这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值密度(Value)、体量(Volume)这四方面(4v)都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。

了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，

其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。 从全球范围来看，很多人都把看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途?在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。

大数据志愿者口号标语 第2篇

简单的数据整理

1．使学生会进行简单的数据整理，能把整理的数据填入统计表．

2．使学生能根据统计表或条形统计图回答简单的问题．培养学生整理数据的能力以及根据统计表、统计图进行数据分析的能力．

教学重点

使学生初步认识统计表和条形统计图，能根据统计表或统计图回答简单问题．

教学难点

能把不完整的统计表和条形统计图补充完整．

教学步骤

一、铺垫孕伏．

“你家有几口人？”

“我们班有多少学生？其中多少男生？多少女生”？

这些问题太简单了，通过数数就可以实现．但全市有多少人？全国有多少人？是怎样知道的呢？今天我们就共同了解一下“简单的数据整理”（板书）．

二、探究新知．

1．教学统计表．

出示例1．学生住家的分布挂图（例1图）．

教师指出：这张图是调查了四年级某班学生居住情况后制成的，通过这张图，一眼就可看出哪条街巷有这班学生．

2．老师进一步引导：每条街巷住了多少同学？哪条街巷的人多？最多的比最少的多几个？全班共多少同学？这时如果只看图，要准确回答以上几个问题，很不容易．

组织学生讨论，怎样做能使回答方便？（将各街人数分别记录下来）

我们可以用画表的方法进行整理．出示下表

街巷名称

学生人数

教师指出：第一栏不填写具体街巷名称，一般留做合计（一共多少人）．

3．老师先带领学生填写两个街巷的数据，再让学生在其他街巷对应地方填写数据．然后将一共多少人．在合计栏中填写，形成完整的统计表．指出这样的表叫统计表．

街巷名称

和平一巷

和平二巷

胜利一巷

胜利二巷

东大街

学生人数

4．组织学生根据表回答问题：

哪条街巷住的人最多，是多少？

哪条街巷住的人最少，是多少？

全班共多少人？

5．教学条形统计图．

为更加形象直观地表示数据的多少，常用条形统计图来表示．出示画有小方格的小黑板，说明：每一格代表一个人，有几个人，就用几个小格表示，并把这几个小格涂上色．

6．老师先在纵向上注明人数0，5，10（单位：人），再在横向上标明街巷名称，然后根据学生口述，老师在相应地方涂色，制成条形统计图．

7．看条形统计图，回答：住和平一巷的比住胜利二巷的`少几个人．

8．反馈练习：

下图中是同学投垒球的成绩．

14米

16米

18米

15米

（1）左图每格代表多少米？

（2）用图表示每人的成绩．

（3）谁投的最远？

（4）谁投的最近？

带领学生完成表示小芳的成绩的长方形条．其他人的成绩，要求同学们在书中填空完成，并集体订正．

三、巩固发展．

1．四年级一班同学，每人从家里带来一本课外书，办起小小图书室．共有连环画13本，故事书15本，科技书6本，其他书5本．把书的本数分别填在下面的统计表里．

连环画

故事书

科技书

数量（本）

同学们一共拿来了多少本书？根据本数制成条形图，画在下面的方格图上．

回答下面问题：

（1）一个格代表多少本？

（2）哪种书最多？哪种书最少？

（3）科技书比连环画少多少本？

（4）故事书是其他书的几倍？

教师引导学生分组完成．重点引导：合计栏应该怎样填写？学生分组完成时，可以互相讨论研究．教师巡视时重点辅导学习有困难的学生．

2．马拉松比赛的路程是42千米195米．一名运动员用2小时25分跑完全程．这名运动员平均每分钟跑多少米？

提示：先统一单位，利用此题复习“平均”的含义，为下节课学习“求平均数”做铺垫．

四、课堂小结．

引导学生总结，怎样整理数据，怎样填写统计表、统计图．用统计表、统计图进行数据整理有什么好处？（可以用统计表和统计图来整理数据．好处是清淅，直观）

五、布置作业．

活动性作业：调查一下四年级各班的人数，填入下面统计表．

班 别

人 数

（1）哪个班人数最多？

（2）二班和三班比，哪个班人数多？多多少？

板书设计

探究活动

小小采购员

活动目的

1．通过让学生小组活动，培养学生的交流、合作意识．

2．通过让学生实地调查等方式了解物价，提高学生收集数据、获取信息的实践能力．

3．进一步巩固乘法的计算、“单价×数量＝总价”的数量关系等数学知识．

活动准备

结合班级开联欢会采购物品，设计一个购物清单．（下图可供学生参考）

物  品

单  价

数  量

总  价

2千克

日记本

―――

―――

活动过程

1．将全班学生分成若干个小组．

2．对学生可以做出提示：

（1）在活动前，要确定需买些什么物品，买多少，为什么要买这么多，要了解各种物品的单价，计算出一共要花多少钱，手里有多少钱，够不够，等等．

（2）在活动中，怎样知道每种物品的单价，怎样能清楚、快捷地做出预算，小组内成员的意见如何统一，等等．

大数据志愿者口号标语 第3篇

1、视界高越云端，态度脚踏实地。

2、定位新时代，数据共精彩。

3、营销互动数据化，洞察先机赢天下。

4、数据分析新理念，专业服务心体验。

5、数据拆解一小步，商务未来一大步。

6、高效挖掘数据中的黄金。

7、数据精准到位，商机精彩加倍。

8、未来先人一步，数据查找端倪。

9、数据速搜准定位，高效分析大有为。

10、商务数据时代，效率自成一派。

11、洞悉先于人，数据赢天下。

12、未来可能，一数先机。

13、大数据平台万千，零误差定位领先。

14、强大数据库，定位更快速。

15、专业数据把关，商机处处领先。

16、智能数据分析，抢占市场先机。

17、数据分析在线，商机精准体验。

18、搜素大数据，定位云武器。

19、搜索分析数据，商机随心所欲。

20、未来市场怎么办，数据分析有答案。

21、快搜快算快分析，知己知彼知商机。

22、数据，早已看穿了一切。

23、商机魅力无限，数据精彩有约。

24、大数据，大智慧，大未来。

25、云平台，全智能，抢先机，有保障。

26、你来我网，数据共享。

27、数据时代，优效常在。

28、知己知彼，百战不殆。

29、数据分析网，专业圆梦想。

30、高效分析，挖掘商机。

31、智造先机，快数定位。

32、数据，精准营销新势力。

33、用数据刻画未来，用规律保障品质。

34、数据云平台，搜索赢未来。

35、商机千算万算，不如数据计算。

36、精于数据分析，提前洞察先机。

37、云平台，数据一网打尽。

38、让数据变成货币。

39、快搜快算快分析，有根有据有商机。

40、智造商务精品，数据精准开启。

41、网聚专业大数据，商机定位高效率。

42、定位高速，闲庭信步。

43、专业的云计算服务商。

44、分析数据，领先一步。

45、商机预言家，数据赢天下。

46、云数据，大分析。

47、搜数据天网恢恢，抢商机疏而不漏。

48、数据平台，分析未来。

49、网罗大数据，搜索云平台。

50、高效精准云算，用大数据说话。

大数据志愿者口号标语 第4篇

教学目标

1．使学生会进行简单的数据整理，能把整理的数据填入统计表．

2．使学生能根据统计表或条形统计图回答简单的问题．培养学生整理数据的能力以及根据统计表、统计图进行数据分析的能力．

教学重点

使学生初步认识统计表和条形统计图，能根据统计表或统计图回答简单问题．

教学难点

能把不完整的统计表和条形统计图补充完整．

教学步骤

一、铺垫孕伏．

“你家有几口人？”

“我们班有多少学生？其中多少男生？多少女生”？

这些问题太简单了，通过数数就可以实现．但全市有多少人？全国有多少人？是怎样知道的呢？今天我们就共同了解一下“简单的数据整理”（板书）．

二、探究新知．

1．教学统计表．

出示例1．学生住家的分布挂图（例1图）．

教师指出：这张图是调查了四年级某班学生居住情况后制成的，通过这张图，一眼就可看出哪条街巷有这班学生．

2．老师进一步引导：每条街巷住了多少同学？哪条街巷的人多？最多的比最少的多几个？全班共多少同学？这时如果只看图，要准确回答以上几个问题，很不容易．

组织学生讨论，怎样做能使回答方便？（将各街人数分别记录下来）

我们可以用画表的方法进行整理．出示下表

街巷名称

学生人数

教师指出：第一栏不填写具体街巷名称，一般留做合计（一共多少人）．

3．老师先带领学生填写两个街巷的数据，再让学生在其他街巷对应地方填写数据．然后将一共多少人．在合计栏中填写，形成完整的统计表．指出这样的表叫统计表．

街巷名称

和平一巷

和平二巷

胜利一巷

胜利二巷

东大街

学生人数

4．组织学生根据表回答问题：

哪条街巷住的人最多，是多少？

哪条街巷住的人最少，是多少？

全班共多少人？

5．教学条形统计图．

为更加形象直观地表示数据的多少，常用条形统计图来表示．出示画有小方格的小黑板，说明：每一格代表一个人，有几个人，就用几个小格表示，并把这几个小格涂上色．

6．老师先在纵向上注明人数0，5，10（单位：人），再在横向上标明街巷名称，然后根据学生口述，老师在相应地方涂色，制成条形统计图．

7．看条形统计图，回答：住和平一巷的比住胜利二巷的少几个人．

8．反馈练习：

下图中是同学投垒球的成绩．

14米

16米12米

18米

15米

（1）左图每格代表多少米？

（2）用图表示每人的成绩．

（3）谁投的最远？

（4）谁投的最近？

带领学生完成表示小芳的成绩的长方形条．其他人的成绩，要求同学们在书中填空完成，并集体订正．

三、巩固发展．

1．四年级一班同学，每人从家里带来一本课外书，办起小小图书室．共有连环画13本，故事书15本，科技书6本，其他书5本．把书的本数分别填在下面的统计表里．

连环画

故事书

科技书

数量（本）

同学们一共拿来了多少本书？根据本数制成条形图，画在下面的方格图上．

回答下面问题：

（1）一个格代表多少本？

（2）哪种书最多？哪种书最少？

（3）科技书比连环画少多少本？

（4）故事书是其他书的几倍？

教师引导学生分组完成．重点引导：合计栏应该怎样填写？学生分组完成时，可以互相讨论研究．教师巡视时重点辅导学习有困难的`学生．

2．马拉松比赛的路程是42千米195米．一名运动员用2小时25分跑完全程．这名运动员平均每分钟跑多少米？

提示：先统一单位，利用此题复习“平均”的含义，为下节课学习“求平均数”做铺垫．

四、课堂小结．

引导学生总结，怎样整理数据，怎样填写统计表、统计图．用统计表、统计图进行数据整理有什么好处？（可以用统计表和统计图来整理数据．好处是清淅，直观）

五、布置作业 ．

活动性作业 ：调查一下四年级各班的人数，填入下面统计表．

班 别

人 数

（1）哪个班人数最多？

（2）二班和三班比，哪个班人数多？多多少？

板书设计

探究活动

小小采购员

活动目的

1．通过让学生小组活动，培养学生的交流、合作意识．

2．通过让学生实地调查等方式了解物价，提高学生收集数据、获取信息的实践能力．

3．进一步巩固乘法的计算、“单价×数量＝总价”的数量关系等数学知识．

活动准备

结合班级开联欢会采购物品，设计一个购物清单．（下图可供学生参考）

物  品

单  价

数  量

总  价

2千克

日记本

―――

―――

活动过程

1．将全班学生分成若干个小组．

2．对学生可以做出提示：

（1）在活动前，要确定需买些什么物品，买多少，为什么要买这么多，要了解各种物品的单价，计算出一共要花多少钱，手里有多少钱，够不够，等等．

（2）在活动中，怎样知道每种物品的单价，怎样能清楚、快捷地做出预算，小组内成员的意见如何统一，等等．

大数据志愿者口号标语 第5篇

摘 要：高度开放的中国金融市场，特别是中国银行业市场受到日趋激烈的国外银行冲击和挑战，大多数银行企业都在构建以客户为中心的客户关系管理体系，这一经营体系理念的构建，不仅仅能提高企业的知名度和顾客的满意度，而且能提高企业的经济效益。但是，随着网络技

关键词：客户关系管理毕业论文

高度开放的中国金融市场，特别是中国银行业市场受到日趋激烈的国外银行冲击和挑战，大多数银行企业都在构建以客户为中心的客户关系管理体系，这一经营体系理念的构建，不仅仅能提高企业的知名度和顾客的满意度，而且能提高企业的经济效益。但是，随着网络技术和信息技术的发展，客户关系管理如何能结合数据挖掘技术和数据仓库技术，增强企业的核心竞争力已经成为企业亟待解决的问题。因为，企业的数据挖掘技术的运用能够解决客户的矛盾，为客户设计独立的、拥有个性化的数据产品和数据服务，能够真正意义上以客户为核心，防范企业风险，创造企业财富。

关键词：客户关系管理毕业论文

一、数据挖掘技术与客户关系管理两者的联系

随着时代的发展，银行客户关系管理的发展已经越来越依赖数据挖掘技术，而数据挖掘技术是在数据仓库技术的基础上应运而生的，两者有机的结合能够收集和处理大量的客户数据，通过数据类型与数据特征，进行整合，挖掘具有特殊意义的潜在客户和消费群体，能够观察市场变化趋势，这样的技术在国外的银行业的客户关系管理广泛使用。而作为国内的银行企业，受到国外银行业市场的大幅度冲击，显得有些捉襟见肘，面对大量的数据与快速发展的互联网金融体系的冲击，银行业缺乏数据分析和存储功能，往往造成数据的流逝，特别是在数据的智能预测与客户关系管理还处于初步阶段。我国的银行业如何能更完善的建立客户关系管理体系与数据挖掘技术相互融合，这样才能使得企业获得更强的企业核心竞争力。

二、数据挖掘技术在企业客户关系管理实行中存在的问题

现今，我国的金融业发展存在着数据数量大，数据信息混乱等问题，无法结合客户关系管理的需要，建立统一而行之有效的数据归纳，并以客户为中心实行客户关系管理。

1.客户信息不健全

在如今的银行企业，虽然已经实行实名制户籍管理制度，但由于实行的年头比较短，特别是以前的数据匮乏。重点体现在，银行的客户信息采集主要是姓名和身份证号码，而对于客户的职业、学历等相关信息一概不知，极大的影响了客户关系管理体系的构建。另外，数据还不能统一和兼容，每个系统都是独立的系统，比如：信贷系统、储蓄系统全部分离。这样存在交叉、就不能掌握出到底拥有多少客户，特别是那些需要服务的目标客户，无法享受到银行给予的高质量的优质服务。

2.数据集中带来的差异化的忧虑

以客户为中心的客户关系管理体系，是建立在客户差异化服务的基础上的，而作为银行大多数以数据集中，全部有总行分配，这样不仅不利于企业的差异化服务，给顾客提供优质得到个性化业务，同时，分行也很难对挖掘潜在客户和分析客户成分提供一手的数据，损失客户的利益，做到数据集中，往往是不明智的选择。

3.经营管理存在弊端

从组织结构上，我国的银行体系设置机构庞杂，管理人员与生产服务人员脱节现象极其普遍，管理人员不懂业务，只是一味的抓市场，而没有有效的'营销手段，更别说以市场为导向，以客户为核心，建立客户关系管理体系。大多数的人完全是靠关系而非真正意义上靠能力，另外，业务流程繁琐，不利于客户享受更多的星级待遇，这与数据发掘的运用背道而驰，很难体现出客户关系管理的价值。

三、数据挖掘技术在企业的应用和实施

如何能更好的利用数据挖掘技术与客户关系管理进行合理的搭配和结合是现今我们面临的最大问题。所有我们对客户信息进行分析，利用模糊聚类分析方法对客户进行分类，通过建立个性化的信息服务体系，真正意义的提高客户的价值。

1.优化客户服务

以客户为中心提高服务质量是银行发展的根源。要利用数据挖掘技术的优势，发现信贷趋势，及时掌握客户的需求，为客户提高网上服务，网上交易，网上查询等功能，高度体现互联网的作用，动态挖掘数据，通过智能化的信贷服务，拓宽银行业务水平，保证客户的满意度。

2.利用数据挖掘技术建立多渠道客户服务系统

利用数据挖掘技术整合银行业务和营销环节为客户提供综合性的服务。采用不同的渠道实现信息共享，针对目标客户推荐银行新产品，拓宽新领域，告别传统的柜台服务体系，实行互联网与柜台体系相结合的多渠道服务媒介体系。优化客户关系管理理念，推进营销战略的执行。提高企业的美誉度。

四、数据挖掘技术是银行企业客户关系管理体系构建的基础

随着信息技术的不断发展，网络技术的快速推进，客户关系管理体系要紧跟时代潮流，紧密围绕客户为中心，利用信息优势，自动获取客户需求，打造出更多的个性化、差异化客户服务理念，使得为企业核心竞争能力得到真正意义的提高。

大数据志愿者口号标语 第6篇

为规范对数据电脑的使用管理，保证中心数据计算机安全、高效地运行，加强对电脑资料与数据文件的保管、保密和电脑维护工作，特制定以下规定：

1、将数据电脑落实到责任人，数据电脑责任人负责设置进入电脑的密码和进入电脑文件的使用权限，负责人将要做好电脑数据的保密、保管和软硬件的维护工作，要定期或不定期的更换不同保密方法或密码口令。

2、使用权限规定，本数据电脑，使用前需向该电脑负责人报告并说明理由。同时该机只允许本部门人员使用，严禁外人或外部门人员使用本中心数据电脑。因工作原因需要使用的，必须经中心领导许可，方可使用。

3、在使用该机作心理测评时，需登记“数据机使用备案单”经批准，方可使用。测评过程中应由中心工作人员全程陪同并给予指导。

4、电脑操作人员要定期进行病毒库升级、补丁包更新，关闭不必要的端口。该机不能使用其他机子的存储介质（如MP3、U盘、移动硬盘等），并不允许联网（除需上传数据），为保证数据的安全，未经中心领导同意，任何人不得擅自删除、更改、拷贝、打印、输出各种保密数据和相关资料。

5、受测试人员需在老师的指导下使用，并听从中心老师相关安排。

6、受测试人员在做完测试后不得进行其他操作，应立即向老师报告并离开计算机，等待老师进行数据分析。

7、受测试人员有权知晓本人相关测试结果的解释，但要查看原始数据分析资料需经中心领导批准。

大数据志愿者口号标语 第7篇

大部分的网站，在营销监控上，都采用广告跳转页面的方式，一个空的页面，通过广告代码来表示广告的来源，

数据科普 - 网站数据的营销应用1

例如： ad?=1122334455 这类型是广告页面url常见的链接，这个页面的作用就是记录下自己的URL，自然是包含广告来源的参数，然后页面将其跳转到活动的页面，这个页面几乎不花任何成本。和直接打开目的页面差不多。

当然，也有采用写用户cookie记录的方式，这样的方式虽然可以记录到营销的效果，但是其他数据将少的可怜，所以这里只是这里以这类方式讨论。

为什么不用页面上直接加参数的方式呢？这样还多一次跳转。

相比之下，还是有一些差别的，如果仅仅是很小的静态的html页面或者分析的是存日志的文件，这个差别还不太重要，但是对于大部分活动页面，这个还是有影响到分析结果的差别的。

主要受到影响的，还是记录的准确性，我们采用的都是第三方记录的方式，这段记录的代码是被放在页面最底部的，这就使得页面的记录会有或多或少的丢失，对于早期以静态页面为主的新闻页面上，这个丢失的比例很低，但是在现在各类技术不停的发展的情况下，JS记录的丢失已经增加了，甚至对于普通的动态页面，这个丢失率都可能影响到分析的结果。

不巧的是，营销的页面，富媒体的方式被应用的越来越多，这就使得页面上充满了各类的flash，JS等等，并且页面的大小体积越来越大，同时大部分时候，页面的实现方式也多样化起来，这就使得JS记录的丢失会更加严重。笔者曾经见过很多JS数据记录比apache日志记录少上30%的情况。

总体监控：

1、从某个渠道过来的了多少用户，有多少是成功的，从这个角度看，总体的数据能直接告诉我们，这个活动花了多少成本，赢得了多少利益，

《数据科普 - 网站数据的营销应用1》()。

2、对这个数据的一个细分是，可以把每个活动的一个入口细分，看看每一个投放点的效果，是可以达到什么样的效果。

3、还有一类的监控是某类产品用什么活动推广好，比较集中是是，查询出每个活动销售了几件这个产品。

通过广告进入页面和成功页面记录下来的cookie_ID进行对比，如果这两个cookie_id相同，就至少说明用户用广告进入页面进来，并且完成了操作，而根据广告进入页面的中包含广告代码的参数，就可以知道用户进入的时候， 是从哪家网站进来的，看的是哪个活动的宣传,

通过这样连带的关系，自然也就知道了上面所列出的三个内容。

第一个内容比较简单。只需要查询到广告页面上，参数中包含某个广告代码的量的cookie_id的次数和数量。就能知道该渠道带来了多少的用户，而查询广告页面打开时间之后，cookie_id相同，并且当前页面是设定的成功页面的次数，就能知道这些广告带来了多少浏览上的收益。

第二个内容和第一个内容一样，区别只是将一个渠道的多个入扣广告分成不同的广告代码。

第三个内容则是先查询出设定的成功页面的cookie_id，之后反向去查询，这些cookie_id中有哪些是访问了广告跳转页面的，并且分解出其中的广告代码是什么。

这里要注意的有两个要注意的事情：

一个是营销时效问题，一个营销活动到底有多长时间的效果，是一次的浏览，还是当天，还是一周，后者是一个月，全站的营销活动是不是相同。当然，所有人都能理解，如果用户在持续时间内清楚了cookie，不能别记录到是没问题。

另一个问题是活动的优先方式，如果一个用户有了行为结果，但是却在两个营销活动有效的营销时效内有营销活动代码的记录，究竟如何区分，到底算哪个活动的效果，是按着那个先记录算哪个，还是按着哪个后记录算哪个，还有按着活动的优先级计算，还是两个活动都算等等。

大数据志愿者口号标语 第8篇

1、教育平台不同，寰烁科技出众。

2、寰烁教育，共享平台，智引未来。

3、寰烁教育扶贫，科技共享富裕。

4、教育服务羸天下，寰烁平台连万家。

5、共享互联天空，陪伴个性成长。

6、寰烁教育，诚就孩子的明天！

7、寰烁教育，因材施教，锦绣前途。

8、寰烁教育，科技平台，智引未来。

9、寰烁教育：赏鉴古典，智引未来。

10、携手寰烁教育，成就美好未来。

11、学习不再有烦恼，这里的课_不少！

12、寰烁教育助学优，精彩人生不用愁。

13、筑梦寰烁教育，慧聚智引未来。

14、寰烁教育：大有所为，智引未来。

15、知识改变未来，寰烁助你成功。

16、还本性，索智慧教育兴亡，寰烁有责。

17、寰烁教育，慧塑英才，智引未来。

18、寰烁，给学习一双网络翅膀！

19、在线学习云平台，智引孩子的未来！

20、寰烁教育，启智化愚，快人一步。

21、心服务，芯科技，新寰烁，星未来。

22、寰烁成就梦享，教育智引未来。

23、登陆寰烁教育，分享成功人生！

24、寰烁教育，让学习成为兴趣。

25、寰烁教育，赢造梦想，智富未来！

26、云上共建共享，寰烁教育四方。

27、寰烁善教于恒，弟子乐学于诚。

28、寰烁温馨如家，教育一触即发。

29、寰烁科技报国，教育扶贫创富。

30、寰烁寰烁教育，因材施教，智引未来。

31、寰烁教育，只为学生，智引未来。

32、寰烁教育：智通寰宇，慧引未来！

33、从心做教育成功之路，寰烁起步。

34、名校名师名课堂，智引未来云领航！

35、共享互联天空，陪伴个性成长。

36、寰烁教育扶贫，科技共享富裕。

37、寰烁教育：汇集优材，智引未来。

38、寰烁教育，诚就孩子的明天！

39、寰烁教育平台，e网智引未来！

40、寰烁教育，课内不足课外补。

41、寰烁教育，为您铺平梦想的路。

42、寰烁教育：大有所为，智引未来。

43、教育分享随意，寰烁平台设计。

44、寰烁寰烁教育，因材施教，智引未来。

45、寰烁科技报国，教育扶贫创富。

46、寰烁教育有方，资源共建共享。

47、教育平台不同，寰烁科技出众。

48、寰烁教育，共享平台，智引未来。

49、寰烁教育：因材施教，智引未来！

50、寰烁教育，渊谋远略，智引未来。

51、寰烁温馨如家，教育一触即发。

52、寰烁教育，簇拥每一个成才前的你！

53、寰烁，给学习一双网络翅膀！

54、在线学习云平台，智引孩子的未来！

55、山西寰烁教育，成长快人E步！

56、寰烁教育：赏鉴古典，智引未来。

57、寰烁教育，赢造梦想，智富未来！

58、云上共建共享，寰烁教育四方。

59、学习不再有烦恼，这里的课_不少！

60、寰烁教育，矍铄英才，智引未来。

61、寰烁教育，用心而来，历新未来。

62、科教平台新理念，寰烁专业芯体验。

63、寰烁善教于恒，弟子乐学于诚。

64、寰烁教育，让知识没有死角。

65、还本性，索智慧教育兴亡，寰烁有责。

66、寰烁教育，科技平台，智引未来。

67、知识改变未来，寰烁助你成功。

68、寰烁教育云平台，晋师生，金未来。

69、寰烁教育平台，因材施教成才。

70、与时俱进创先进，寰烁教育塑新人！

71、寰烁教育助学优，精彩人生不用愁。

72、教育服务羸天下，寰烁平台连万家。

73、心服务，芯科技，新寰烁，星未来。

74、寰烁教育，因材施教，锦绣前途。

75、分享寰烁教育，传播学习乐趣。

76、登录寰烁教育，下载个性智慧。

77、寰烁成就梦享，教育智引未来。

78、寰烁教育，慧塑英才，智引未来。

79、教育平台万千，寰烁分享领先。

80、登陆寰烁教育，分享成功人生！

81、寰烁教育，专注每一个孩子。

82、科教共享全方位，寰烁真诚零距离。

83、携手寰烁教育，成就美好未来。

84、寰烁教育，让学习成为兴趣。

85、寰烁教育，让学习成为乐趣！

86、寰烁教育，启智化愚，快人一步。

87、教育共享平台，寰烁专注未来。

88、教育平台经典，寰烁品质首选。

89、寰烁教育：科教互联，智引未来。

90、筑梦寰烁教育，慧聚智引未来。

大数据志愿者口号标语 第9篇

1、拆解大数据，抢占商业新领域。

2、了解你所想，成全你所愿。

3、数据搜索全方位，商机定位零距离。

4、云数据，闪电搜，事事快人一步。

5、数据大平台，高效析未来。

6、云计算解决方案。

7、没有搜不了的数据，只有未掌握的商机。

8、小问题，大智慧。

9、数据分析专业，诚就商机卓越。

10、智搜一您想要的我们都能找到。

11、数据之道，专业智造。

12、商业智能化，用数据说话。

13、数据分析一点通，商机共赢更轻松。

14、搜你所想，快人一步。

15、在云端，数说天下。

16、你想知道的在这里。

17、智能搜素大数据，快速发现新商机。

18、智能搜索，先机快人一步。

19、专业搜索，精于分析。

20、快速好定位，优效更加倍。

大数据志愿者口号标语 第10篇

1.雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。

2.行动是成功的开始，等待是失败的源头。

3.重视产品质量，加强企业管理。

4.每天进一步，踏上成功路

5.全民讲质量，质量利全民。

6.奋进没有旁观者，你我都是实践者。

7.强化班组建设，提高工作效率。

8.走进质量天地，带来无限商机。

9.以质量求生存，以改革求发展。

10.我与公司荣辱与共，公司与我共同发展

11.多见一个客户就多一个机会

12.永不言退，我们是最好的团队

13.人的能力是有限的，人的`努力是无限的。

14.今天种下努力，明天收获成绩。

15.创新、创业、创辉煌

16.塑企业形象，创优质名牌。

17.播下春的希望，收获秋的喜悦。

18.专业配件赢信赖，真诚真心迎未来。

19.相信自己，相信伙伴

20.企业成功的秘决在于对人才、产品、服务三项品质的坚持。

21.自我提升，良性竞争相互欣赏，相互支持。

22.用双手开拓进取，用能力创造未来。

23.企业的成功来自于每一位员工的付出。

24.善战者，求之于势，不责于人，故能择人优势。

25.态度决定行动，行为培养性格，性格决定命运。

大数据志愿者口号标语 第11篇

首先现在是大数据时代，所以美国计算机数据挖掘专业就业前景肯定的越来越好的，全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。

美国计算机数据挖掘专业就业前景：

美国计算机数据挖掘专业很有前途，因为几乎所有公司都会用到数据库，而数据挖掘时从数据库上挖去有用的信息，比数据库更高一级，IT就业市场竞争已经相当激烈，而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业 IT-业务构架的金字塔塔尖，目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全，人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小，而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大，供需缺口极大，所以如果美国计算机数据挖掘专业的毕业生在国内和国外都是非常容易就业的。

美国计算机数据挖掘专业薪资：

一般来说具有三年以上工作经验的数据挖掘人才年薪可以达到30到50万人民币/年，应届毕业生起薪在20万人民币/年左右。

大数据志愿者口号标语 第12篇

《大数据》读后感

现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例――奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、与下一代互联网的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性，如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。这本书给了我一个全新的阅读主题，让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。

目前，人类已进入信息社会。人类文明已处于信息时代，人们在因特网上传和下载数据，传统的台式电脑上网更新成了移动终端浏览和传播信息。QQ、微信等通讯软件已然实现手机版，人人、微博、脸谱能够分享即刻心情，电讯服务商正大张旗鼓地争夺客户资源，网络通讯商也大力渲染云服务和大数据时代。不管你愿不愿意，我们已经处在大数据时代。如何在新的时代争取话语权，如何在新的时代维护自身权益，如何在新的时代实现利益最大化，必将成为这个时代中每个国家，甚至每个公民应当思考并付诸实践的重大问题。

一、从美国的发展看美国发展的不足。美国，世界最大的发达国家，借助其自身的优势，已然处于信息时代的领头羊位置。到底是什么原因使得这个建国才两百多年的年轻国家具备如此强大的实力和创新的活力呢？他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：适合自身的体制制度、法律、科技、人才、监督是这个年轻国家领跑世界的关键因素。

首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。政府执法、法院司法、国会立法。政府首脑总统可以提名法官，法院可以宣布总统行为违宪；总统能够否决国会的立法，国会批准总统提名，并可以_、罢免总统；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限_、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足自身人民需求，推动社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。

其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。

第三、美国具备发达的科技支持和广泛的人才支撑。早在上世纪四十年代，第一台电子计算机诞生在美国，二战后大量工程师移民美国等诸多因素为美国的高速发展夯实了人才基础。

第四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。民众、社团、新闻媒体时刻注视着政府的一举一动，阳光般的注视成为防治腐败最好的.消毒剂。

世事无绝对。美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。举个简单例子，当政府执法时遇到法律障碍，总统就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交总统签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。（二）美国严谨却冗杂的司法程序造成了民众不满。上大支矿难便是这一硬伤的突出表现。

二、中国的快速发展与发展中的不足。中国，世界最大的发展中国家，拥有世界最多的人口，最智慧的人民，最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。上世纪七十年代末，()中国进行的“改革开放”使中国人民和政府深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，_在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。

但是，我们不能不承认在大数据时代，中国暂时处于靠后的位置，并且行动相对迟缓。主要表现在：（一）不少地方政府为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层政府的类似行为。例如，国家退耕还林政策涉及资金补贴，某地村干部连续三年虚报数据，最终竟导致所报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（三）精确的数据测量与统计工作起步晚，差距大。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。